Operasi Aritmetika Baru Untuk Bilangan Fuzzy Oktogonal
Abstract
Penelitian ini membahas bilangan fuzzy oktagonal yang memiliki kemampuan representasi lebih fleksibel dibandingkan bilangan fuzzy segitiga atau trapesium. Namun, operasi aritmetika standar pada bilangan fuzzy oktagonal seringkali menghasilkan hasil yang kurang presisi atau terlalu konservatif. Bahkan dalam beberapa penelitian terdahulu terkait operasi aritmetika pada bilangan fuzzy oktagonal, pada operasi Aritmetika tidak memberikan konsep invers sebagai bentuk validitas terhadap operasi perkalian. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan memodifikasi operasi aritmetika dasar pada bilangan fuzzy oktagonal agar lebih efisien dan aplikatif dalam pemodelan sistem ketidakpastian. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi studi literatur mendalam terhadap operasi aritmetika fuzzy konvensional, formulasi ulang operasi penjumlahan, pengurangan, perkalian, dan invers pada bilangan fuzzy oktagonal, serta pengujian validitas modifikasi melalui contoh numerik, terutama pada invers. Tidak hanya itu, bilangan fuzzy tersebut dapat juga disajikan dalam bentuk parametriknya dan dapat dilakukan juga modifikasi operasi aritmetika pada bilangan fuzzy oktagonal bentuk parametrik tersebut. Analisis dilakukan secara matematis untuk menjamin konsistensi logika fuzzy dan kestabilan hasil. Hasil operasi terkhusus untuk operasi perkalian dan invers pada penelitian menunjukkan bahwa modifikasi operasi aritmetika menghasilkan hasil yang lebih konsisten serta lebih efisien. Modifikasi ini juga mempermudah penerapan dalam sistem linear fuzzy dan model optimisasi berbasis fuzzy. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan teori bilangan fuzzy oktagonal dan aplikasinya dalam pemecahan masalah realistik yang mengandung ketidakpastian. Rekomendasi selanjutnya adalah penerapan modifikasi ini dalam sistem kontrol fuzzy, pengambilan keputusan multikriteria, dan pengembangan perangkat lunak simulasi fuzzy berbasis oktagonal.
Downloads
References
Arfina, I., & adi, M. (2020). Alternative Arithmetic of Pentagonal Fuzzy Numbers. International Journal of Mathematics Trends and Technology, 66(12), 28–36. https://doi.org/10.14445/22315373/ijmtt-v66i12p505
Ghadle, K. P., & Pathade, P. A. (2016). Optimal Solution of Balanced and Unbalanced Fuzzy Transportation Problem Using Hexagonal Fuzzy Numbers. International Journal of Mathematical Research, 5(2), 131–137. https://doi.org/10.18488/journal.24/2016.5.2/24.2.131.137
Harun, S., Mashadi, M., & Gemawati, S. (2020). Alternative DeterminesPositivity of Hexagonal Fuzzy Numbers and Their Alternative Arithmetic. International Journal of Management and Fuzzy Systems, 6(1), 1. https://doi.org/10.11648/j.ijmfs.20200601.11
Mashadi, Safitri, Y., & Sukono. (2023). Multiplication and inverse operationsn in parametric form of triangular fuzzy number. Mathematics and Statistics, 11(1), 28–33. https://doi.org/10.13189/ms.2023.110104
Mashadi, Safitri, Y., Sukono, Prihanto, I. G., Johansyah, M. D., & Saputra,M. P. A. (2024). The Inverse and General Inverse of Trapezoidal Fuzzy Numbers with Modified Elementary Row Operations. Mathematics, 12(7), 1–15. https://doi.org/10.3390/math12070946
P, R., A, S. S., & R, K. (2013). A New Operation on Hexagonal Fuzzy Number. International Journal of Fuzzy Logic Systems, 3(3), 15–26. https://doi.org/10.5121/ijfls.2013.3302
Sundarr, S., & Sundararajan, S. (2022). A note on arithmetic operations of octagonal fuzzy numbers using α-cut method. International Journal of Advanced Research in Science, Communication and Technology, 2(2), 1–5.
Zadeh, L. A., Introduction, I., & Navy, U. S. (1965). Fuzzy Sets * -. 353, 338–353.