Aplikasi Persamaan Differensial Dengan Pendekatan Model Pertumbuhan Eksponensial Untuk Memprediksi Jumlah Penduduk Kota Tual Tahun 2026–2030
Abstract
Pertumbuhan penduduk merupakan faktor penting dalam perencanaan Pembangunan suatu wilayah dan juga menjadi parameter untuk melakukan strategi ekonomi bagi pelaku usaha. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penduduk kota tual pada tahun 2026 hingga tahun 2030 dengan menggunakan persamaan differensial dan diasumsikan model tumbuh secara eksponensial. Data yang digunakan pada penelitian ini bersumber dari Badan Pusat Statistik Provinsi maluku dari tahun 2020-2024. Dari hasil analisis yang dilakukan diperoleh laju pertumbuhan penduduk kota Tual sebesar 1,22% per tahun. Dengan demikian diperkirakan jumlah penduduk kota Tual akan bertambah sebanyak 7.049 jiwa selama 6 tahun dari 2024-2030 yakni dari 92.744 jiwa pada tahun 2024 bertambah menjadi 99.793 jiwa pada tahun 2030. Rekomendasi dari hasil penelitian ini adalah perlunya pengendalian laju pertumbuhan penduduk melalui kebijakan kependudukan berbasis data serta optimalisasi tata ruang dan infrastruktur yang memperhatikan dinamika pertumbuhan penduduk. Hasil penelitian ini dapat dijadikan acuan bagi pemerintah daerah dan pemangku kepentingan dalam Menyusun strategi Pembangunan dan ekonomi jangka pendek.
Downloads
References
Abdurrahman, Rachman, M. T., & Ayu, D. P. (2019). Strategi Dinas Pengendalian Penduduk Dan Keluarga Berencana Dalam Pelaksanaan Pengendalian Laju Pertumbuhan Penduduk Kota Mataram. Jurnal Ilmu Administrasi Publik, 7(2), 139–152. file:///C:/Users/dd d/Downloads/1272-3449-1-SM (1).pdf
Bancin, R. (2016). Proyeksi Jumlah Penduduk Dan Analisis Faktor Pada Variabel-Variabel Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Penduduk Kabupaten Dairi. KARISMATIKA, 2(1), 80–86.
Fanani, M. R., & Zain, M. Y. (2024). Estimasi Laju Pertumbuhan Penduduk menggunakan Metode Regresi Linier Berganda di Kabupaten Batang. Nuansa Informatika, 18(2), 160–166. https://doi.org/10.25134/ilkom.v18i2.142
Fuadi, H. (2021). Analisis Dampak Peningkatan Laju Pertumbuhan Penduduk (Data Sp2020) Terhadap Pengendalian Kuantitas Penduduk Di Nusa Tenggara Barat. Elastisitas - Jurnal Ekonomi Pembangunan, 3(2), 148–155. www.elastisitas.unram.ac.id
Khasanah, N., & Suryani, I. (2022). Model Eksponensial dan Logistik Serta Analisis Kestabilan Model Pada Perhitungan Proyeksi Penduduk Provinsi Riau. Jurnal Fourier, 11(1), 22–39. https://doi.org/10.14421/fourier.2022.111.22-39
Kurniawan, A., Holsin, L., & Kristanti, F. (2017). Aplikasi Persamaan Diferensial Biasa Model Eksponensial dan Logistik pada Pertumbuhan Penduduk Kota Surabaya. MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology, 2(1), 129–141.
Kurniawan, P., Rossa, H., Permana, A., Ramadan, W. A., Aji, B. W., Hidayatulloh, S., Iksana, N., & Arief, U. M. (2022). Prediksi Jumlah Penduduk Jakarta Selatan Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (JustIN), 10(4), 518–523. https://doi.org/10.26418/justin.v10i4.48331
Mustofa, H. (2019). Analisis Jumlah Pertumbuhan Penduduk Perempuan Kota Pontianak Menggunakan Metode Matriks Leslie. Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika Dan Terapannya, 8(4), 675–678.
Nazilaturrohmah, Yuwono, R., Nugroho, Y., & Wijanarko, A. (2024). Pengaruh Pertumbuhan Dan Kepadatan Penduduk , Teknologi , dan Buletin Ekonomika Pembangunan Pengaruh Pertumbuhan Dan Kepadatan Penduduk , Teknologi , Dan Industri Manufaktur Terhadap Perekonomian Daerah. Buletin Ekonomika Pembangunan, 5(2), 289–301. https://doi.org/https://doi.org/10.21107/bep.v5i2.26360
Noviyanto, H., & Fauzi, A. (2022). Prediksi Pertumbuhan Penduduk di Indonesia Menggunakan Metode Least Square. MAp (Mathematics and Applications) Journal, 4(2), 155–162. https://doi.org/10.15548/map.v4i2.4835
Nuraini, Mujib, & Suherman. (n.d.). Aplikasi Persamaan Diferensial Model Populasi Eksponensial dalam Estimasi Penduduk di Kota Bandar Lampung. Prosiding Seminar Nasional Matematika Dan Pendidikan Matematika UIN Raden Intan Lampung, 401–405.
Riyanto, M. W., Arifien, M., & Sriyono. (2014). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Penduduk Terhadap Perkembangan Permukiman di Kecamatan Gajah Mungkur Kota Semarang Tahun 2002-2012. Jurnal Geo Image, 3(2), 1–8. http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/geoimage%0AANALISIS
Ruslan, M. (2016). Prediksi Jumlah Penduduk Provinsi Kalimantan Selatan Menggunakan Metode Semi Average. IJSE – Indonesian Journal on Software Engineering, 2(1), 1–7.
Sari, R. P., Hendrawan, D., Sivi, N. A., & Mualim, I. (2023). Analisis Data Panel Pertumbuhan Penduduk Terhadap Fertilitas, Mortalitas dan Migrasi Menggunakan Metode Random Effect Model Tahun 2017-2020. Jurnal MSA ( Matematika Dan Statistika Serta Aplikasinya), 11(2), 46–56.
Seroan, M., Husin, A., Tunas, W., Songkilawang, G., & Maarial, A. (2026). Pemodelan Matematika untuk Perkiraan Jumlah Penduduk Kabupaten Minahasa pada Tahun 2026 dan 2027 Menggunakan Model Logistik. Algoritma:Jurnal Matematika, Ilmu Pengetahuan Alam, Kebumian Dan Angkasa, 2(4), 179–198. https://doi.org/https://doi.org/10.62383/algoritma.v2i4.100
Susita, R. (2021). Kajian Analisis Pertumbuhan Penduduk BWK I Kecamatan Kuantan Tengah Kabupaten Kuantan Singingi. Jurnal Perencanaan, Sains, Teknologi, Dan Komputer, 4(1), 719–725.
Wardhana, A. K., Muhtadin, A., & Kurniawan. (2024). Aplikasi Persamaan Diferensial Dalam Mengestimasi Jumlah Penduduk Kota Samarinda dengan Menggunakan Model Logistik dan Eksponensial. JRPM: Jurnal Riset Pecinta Matematika, 1(2), 109–120.
1.png)
.png)
