Analisis Peramalan Jumlah Penumpang Kapal Feri Rute Bastiong ke Sofifi di Maluku Utara : Studi Komparasi Metode Double Moving Average dan Double Eksponential Smoothing

  • Hasanuddin Usman Program Studi Matematika, Fakultas Iteknik Pertambangan, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara, Indonesia
  • Isman M. Nur Program Studi Matematika, Fakultas Iteknik Pertambangan, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara, Indonesia
Keywords: Peramalan Penumpang, Double Moving Average, Double Eksponential Smoothing, Akurasi Peramalan, Transportasi Laut

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tingkat akurasi antara metode Double Moving Average (DMA) dan Double Eksponential Smoothing (DES) dalam meramalkan jumlah penumpang kapal feri pada rute Pelabuhan Bastiong Ternate menuju Pelabuhan Sofifi, Provinsi Maluku Utara. Data yang dianalisis merupakan data sekunder jumlah penumpang bulanan selama periode Januari hingga November tahun 2024, yang menunjukkan pola pergerakan sangat fluktuatif dengan jumlah tertinggi terjadi pada bulan Januari (16.249 orang) dan penurunan tajam mencapai titik terendah pada bulan November (1.868 orang). Metode analisis menggunakan perhitungan statistik deret waktu, dengan pengujian kinerja model didasarkan pada indikator kesalahan Mean Absolute Error (MAE), Mean Square Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).

Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Double Eksponential Smoothing dengan parameter optimal  menghasilkan nilai kesalahan yang lebih kecil yaitu MAE sebesar 3.100,64, MSE sebesar 13.245.781,22, serta MAPE sebesar 27,65%. Sementara itu, metode Double Moving Average dengan periode n=3 menghasilkan nilai kesalahan yang lebih tinggi, yakni MAE sebesar 3.358,08, MSE sebesar 15.124.698,48, dan MAPE sebesar 31,48%. Berdasarkan perbandingan tersebut, metode Double Eksponential Smoothing terbukti memiliki tingkat akurasi yang lebih unggul dan lebih adaptif terhadap perubahan pola data dibandingkan metode Double Moving Average. Melalui model terbaik ini, diprediksi jumlah penumpang pada bulan Desember 2024 diperkirakan mencapai 6.589 orang.Temuan ini menjadi dasar rekomendasi bagi pengelola pelabuhan dan operator pelayaran dalam menyusun jadwal serta menentukan kapasitas armada yang efisien dan sesuai dengan permintaan pasar.

 

Downloads

Download data is not yet available.

References

Arief. (2022). Evaluasi Model Peramalan Berdasarkan Kriteria Akurasi Lewis. Jurnal Statistika dan Aplikasi, 7(1), 45–58. https://doi.org/10.32698/jsa.v7i1.421
Ghozali, I. (2021). Analisis Deret Waktu dan Sistem Peramalan Bisnis. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Makridakis, S., Wheelwright, S. C., & Hyndman, R. J. (2020). Forecasting: Methods and Applications (Edisi 3 Terjemahan). New York: John Wiley & Sons .https://doi.org/10.1002/9781118702530
Montgomery, D. C., Jennings, C. L., & Kulahci, M. (2022). Introduction to Time Series Analysis and Forecasting (2nd ed.). Hoboken: John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9781118745192
Pratama, A., & Wibawa, B. (2023). Perbandingan Akurasi Metode Rata-rata Bergerak dan Pemulusan Eksponensial dalam Peramalan Permintaan. Jurnal Teknik Industri, 15(2), 112–124. https://doi.org/10.24853/jti.15.2.112-124.
Sugiyono. (2022). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta.
Suhartono. (2021). Analisis Deret Waktu: Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: Penerbit Gajah Mada University Press. https://doi.org/10.22146/ump.34590
Syahril, M. (2022). Pengukuran dan Evaluasi Akurasi Model Peramalan dalam Riset Bisnis. Jurnal Manajemen dan Bisnis, 9(1), 78–92. https://doi.org/10.34006/jmb.v9i1.567
Triyono, B. (2023). Penerapan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda untuk Prediksi .Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan Vol 10, no.3, 2023, 201-215 https://doi.org/10.55928/jitl.v9i2.245
Published
2026-06-18
How to Cite
Usman, H., & Nur, I. (2026). Analisis Peramalan Jumlah Penumpang Kapal Feri Rute Bastiong ke Sofifi di Maluku Utara : Studi Komparasi Metode Double Moving Average dan Double Eksponential Smoothing. Jurnal Ilmiah Matematika (JIMAT), 7(2), 438-447. https://doi.org/10.63976/jimat.v7i2.1418